项目介绍

风机叶片状态监测系统是为保障风机叶片健康而设计，叶片在运行中会发生结构损伤和，出现安全隐患，该系统实时监测叶片振动状态，可提前识别叶片早期缺陷、问题，为叶片预防性维护提供决策依据，避免恶劣性故障发展。风力发电机叶片振动在线监测系统主要通过采集叶片的振动信号，利用动力学特性，结构损伤和结冰对叶片固有频率和动态响应的影响，来推理叶片状态的变化情况。


主要功能

通过对客户需求的深入挖掘和分析，我们提炼出重点需求，得出了对应的方案功能：

叶片健康状态 – 风机运行状态监测

风力发电机叶片状态在线监测系统主要通过采集叶片的振动信号，利用动力学特性，结构损伤和结冰对叶片固有频率和动态响应的影响，来判断叶片状态的变化情况。

风场概况总览 - 风场风机动态展示

主界面左侧将风机按照馈线线路排列，以矩阵形式显示所有风机的运行状态。右侧栏显示电场基本信息概览，振动超限和智能诊断报警信息列表，以及设备自诊信息列表。

诊断分析 – 固有频率变化，三支叶片不平衡

用户可通过各种诊断工具的应用，对机组叶片状态进行系统分析。检测叶片固有频率趋势，三支叶片不平衡度，三支叶片相似度趋势，有效值趋势，频率幅值散点图等。

风机库维护 - 风场风机自定义维护

为塔筒晃动的各项数据设置报警阈值，对异常晃动的情况进行报警提醒，及时发现潜在风险，并结合数据分析采取必要措施，避免造成经济损失

成果展示

风电叶片监测传感器主要为集成温度的加速度传感器，用于测量叶片的低频振动。传感器为双轴加速度传感器，用于测量叶片挥舞和摆振两个方向。数据采集与风机之间基于MQTT协议，不同类型的数据存储使用不同的数据库，应用程序设计之间模块化，采用REST标准接口。网页端响应式布局提供操作页面。业务中大量的数据分析使用独立的引擎模块，python提供的科学计算库进行运算呈现，web端使用echarts支持多种数据展示方式。