自动化

快速部署工业PaaS平台,提供基于多租户的工业数据管理与服务

体系完整

提供数据采集、计算引擎、数据分析、人工智能等一站式数据服务,满足不同场景数据算法建模需求

人工智能

不仅可以借助语音、视频、图像等人工智能能力打造智能产品终端,也可以基于大数据平台定制相关算法服务

解决方案

数据可视化

数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。

可视化输入-包括可视化任务的描述,数据的来源与用途,数据基本属性、概念模型等
可视化处理-对输入的数据进行各种算法加工,包括数据清洗、筛选、降维、聚类等操作,并将数据与视觉编码进行映射
可视化输出-基于视觉原理和任务特性,选择合理的生成工具和方法,生成可视化作品

数据可视化
能源管理

能源管理

集成了传感器技术,信号处理技术,计算机技术,对企业中电器设备安全进行 实时连续监控。在电器设备属性超出标准时,可及时给出报警,避免因电器及基础的故障造成设备的破坏,给企业运营商造成的巨大经济损失,从而保证电器设备的安全 稳定运转。 另外,在本系统中租户能够设置设备的告警策略,管理设备的健康状态,远程替换故 障设备,设备的固件升级;还能够管理租户下的用户,给用户分组、分配设备和资 产;同时还能管理租户的生态市场,发布数字产品,管理订单,查看收益等


智能物流

随着经济的发展,货运物流业务日益增多,行业急需更先进,高效率,完善的货物托运,跟踪及管理的一体化系统,以解决票据数量增大,运输路线状况复杂、费用管理不到位等问题。 帮助客户构建高效的现代货运物流运输管理体系。运用物联网的思想和理念,对用户下单,承运商承运,车辆派遣和路径追踪,司机任务分配等系列流程进行完善和优化,打造一个货运物流运输信息化自动化系统。


智能物流

工作原理

物联网

即物物相联的互联网,通过信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

研发计算

提供了GPU、FPGA等异构计算及弹性高性能计算平台,满足产品设计过程中对于算力的严苛要求。

人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

数据融合

数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息,在一定准则下加以自动分析、综合,以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术